L'innovation et le numérique de Michel Serres

Michel Serres, de l'Académie française, a prononcé le 29 janvier 2013 la conférence inaugurale du Programme Paris Nouveaux Mondes, l'Initiative d'excellence du Pôle de recherche et d'enseignement supérieur "hautes études, Sorbonne, arts et métiers"(Pres héSam).
http://www.canal-u.tv/video/universite_paris_1_pantheon_sorbonne/michel_serres_l_innovation_et_le_numerique.11491


Information, support, écriture, géométrie... et Petite Poucette !

Petite Poucette
Auteur : Michel Serres
Collection : Manifeste
84 pages
ISBN/EAN : 9782746506053 / 9782746506053
http://www.editions-lepommier.fr/ouvrage.asp?IDLivre=534

Bases de données NoSQL basées sur les graphes

La bases de données NoSQL sont de plus en plus présentes dans l'univers du développeur Web. Neo4J est un éditeur qui propose se type de base de données basé sur la notion de graphe. Son site propose des ressources pour découvrir cet univers et donne accès à un livre dédié à ce thème : http://www.neo4j.org/learn

Practical Semantic Web and Linked Data Applications

Another book for Semantic Web and Linked Data !
It exists in PDF format :
http://www.markwatson.com/opencontent_data/book_java.pdf

CC by-nc-nd

Joda Time !

Java date and time API - Home : une API Java pour manipuler plus efficacement les dates et les heures. Prend en compte différents calendriers !

Comprendre les expressions régulières avec Regexper

Les expressions rationnelles, ou expressions régulières, sont un outil très puissant pour manipuler les chaines de caractères dans les langages de programmation. Perl en fait son principe fondamental, mais on les trouve aussi dans les langages plus habituels comme en Java avec la méthode "matches". Elles sont présentées au chapitre 3 du cours e-miage B209.

Il existe un outil intéressant permettant de représenter de manière graphique de telles expressions : Regexper (http://www.regexper.com/).

Par exemple, l'expression "a*|(b+c)*b" donnera :

A tester d'urgence !

Free Datascience books

Voici un site qui donne des liens sur quelques livres gratuits autour de la thématique de la science des données (Data Science). On y trouve aussi des livres sur l'apprentissage.

p-value.info: Free Datascience books

• Mining of Massive datasets by Rajamaran, Leskovic & Ullman
• Bayesian Reasoning and Machine Learning by David Barber [website]
• Information Theory, Inference, and Learning Algorithms by David J.C. Mackay
• Foundations of Statistical Natural Language Processing by Manning & Schütze
• Data Jujitsu by D.J. Patil
• Building Data Science Teams by D.J. Patil
• Network Science by A.-L. Barabasi
• Introduction to Information Retrieval, by Manning, Raghavan and Schütze
• A first encounter with machine learning by Welling
• Gaussian processes for Machine Learning by C.E. Rasmussen
• The Elements of Statistical Learning, by Hastie, Tibshirani, Friedman -- grandaddy of them all
• Introduction to Machine Learning by Smola, Vishwanathan
• Think Bayes by Downey

Cours de Cobol en ligne

50 years of Running COBOL (Photo credit: national museum of american history)

Cobol est toujours un langage encore très utilisé, en particulier dans le domaine des banques et des assurances. Cependant, de moins en moins de personnes ont des compétences à ce sujet. Du coup, l'offre sur le marché de l'emploi est souvent très intéressante... Si vous voulez vous auto-former, un cours en ligne de la e-miage est disponible :
http://pagesperso.lina.univ-nantes.fr/info/perso/permanents/vailly/Enseignement/EMIAGE/EnDev/ModuleA206EMiageV2.5/A206.html